一种基于示功图的采油机井供液能力监测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于示功图的采油机井供液能力监测方法，该方法基于采油过程中生成的示功图，搭建卷积神经网络回归模型识别示功图的四个凡尔开闭点。通过在网络模型中融合了高斯热力图、特征金字塔和注意力机制以满足凡尔开闭点识别任务对细粒度和高精度的需求，从而准确高效地识别四个凡尔开闭点并据此实时量化采油机井的供液能力，为后续采油机的冲次调节和间抽控制提供可靠的技术支撑。相较于传统方法，该方法在识别实时性上显著提升，满足了企业工程应用需求，对降低抽油机系统能耗，增加油田产量具有良好的应用价值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于示功图的采油机井供液能力监测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581697A
申请号 ：
CN202210082358.8
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈夕松夏峰钱帅康姜磊卜禹
申请人 ：
南京富岛油气智控科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市浦口区江北新区桐雨路6号2号楼2层A座
代理机构 ：
南京天华专利代理有限责任公司
代理人 ：
刘畅
优先权 ：
CN202210082358.8
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/02
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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