一种基于CutMix-ResNet的半监督建筑物变化检测...
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于CutMix‑ResNet的半监督建筑物变化检测方法及系统，将遥感数据集划分为有标签训练数据集和无标签测试数据集；将训练数据集进行数据预处理；利用训练数据集进行CutMix得到的增强数据集训练区域级老师模型和样本级老师模型；利用两个老师模型以及少量有标签数据集共同训练学生模型。本发明采用CutMix技术对原始标签数据集进行数据增强，并对两个老师模型各自的自监督损失和相互的交叉伪监督损失进行优化，使得共同训练的学生模型更加鲁棒、完备，提高了变化检测模型的泛化性能和准确率，可用于遥感数据的变化检测。
基本信息
专利标题 ：
一种基于CutMix-ResNet的半监督建筑物变化检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494873A
申请号 ：
CN202210082472.0
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
冯志玺陈帅杨淑媛高雅晨彭同庆胡浩
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔区太白南路2号
代理机构 ：
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 ：
高博
优先权 ：
CN202210082472.0
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220124
申请日 : 20220124
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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