一种基于深度特征的小样本多分支城市建筑物变化检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于深度特征的小样本多分支城市建筑物变化检测方法，涉及图像处理领域，具体包括：1、构建建筑物提取分支；2、构建变化检测分支；3、预训练与联合；4、变化检测结果精化。本发明采用网络内部进行尺度上下文和空间上下文特征提取的方式，通过多分支结构同时提取目标区域建筑物掩膜与变化掩膜，并利用变化检测结果精化算法对变化检测结果进行精化。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度特征的小样本多分支城市建筑物变化检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612772A
申请号 ：
CN202210160757.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙开敏李文卓高嵩李王斌
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王琪
优先权 ：
CN202210160757.1
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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