一种基于模式匹配与移动感知场景的在线适配方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于模式匹配与移动感知场景的在线适配方法。该方法包括：通过比较目标样本与模版库中模版的相似度进行分类识别，获得分类结果；针对所得到的分类结果，实时监听来自于应用或用户的反馈；结合反馈结果，依据主动学习理论判断当前目标样本的代表性，该代表性反映目标样本对于分类识别的重要程度；基于对应的代表性，以设定的策略更新模版库，以实现在线适配。利用本发明，开发者能够在保证存储和计算效率的情况下，在移动设备上实现支持在线持续适配的应用系统。
基本信息
专利标题 ：
一种基于模式匹配与移动感知场景的在线适配方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596452A
申请号 ：
CN202210085221.8
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
伍楷舜邱铭辉
申请人 ：
深圳大学
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区南海大道3688号
代理机构 ：
北京市诚辉律师事务所
代理人 ：
耿慧敏
优先权 ：
CN202210085221.8
主分类号 ：
G06V10/74
IPC分类号 ：
G06V10/74 G06V10/764 G06V40/20 G06V20/52 G06K9/62
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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