本发明提供一种基于故障诊断的配电网线路参数辨识方法，包括对实时的电压信号和功率信号进行去噪与缺失值增补处理；构建历史量测数据特征向量；对历史量测数据特征向量和实时量测数据特征向量同时进行归一化处理；将归一化处理后的配电网首末端点的历史量测数据向量划分为训练集和测试集；对GA‑Elman神经网络进行训练；将测试集输入训练完成的GA‑Elman神经网络，以实现故障诊断；采用最小二乘法对整个正常运行的配电网进行线路参数的辨识；计算配电网辨识线路参数精度。本发明解决了未考虑实际运行情况及线路故障对于实际参数的影响，利用带误差的线路参数进行配电网分析应用，会导致计算结果与实际值差距很大的问题。