基于电力大数据的智能配电方法,属于电力负荷预测及配电技术领域。解决了现有用电预测模型均针对用户用电规律进行宽范围的用电预测，准确性差、易造成能源浪费的问题，本发明获取待配电地区的所有用户的历史用电数据，对所述历史用电数据进行预处理；获取样本集；使用基于动态时间规划相似度的AP聚类算法，对所述样本集进行聚类，获取n类样本；分别绘制n类样本的用电量曲线图，根据所述用电量曲线图，将用电数据对应的用户划分为非候鸟、全家型候鸟或非全家型候鸟三中类型；对所有样本数据进行类型标注；利用标注后的样本数据,K邻近分类算法建立用电分类模型；获取用户的用电类型,根据用户用电类型调整下一时间段的配电策略。