一种智能电力数据异常检测方法及系统，采集待测自动化主站系统中每个电力设备各测量点的电力运行数据后对数据进行清洗得到有效离线数据样本；然后对有效离线数据样本进行降维，计算得到时序样本序列，并将其输入改进循环神经网络进行训练，训练得到电力数据异常检测模型；之后使用训练好的电力数据异常检测模型对异常数据进行检测并采用改进聚类算法对异常电力数据进行聚类；最后采用自适应设定方法设定异常告警区间，当异常数据超过异常告警区间时进行报警。本发明精确地检测出设备运行中产生的各种异常及分类，使用的自适应告警区间可以得到合理的动态报警区间，并且能够自适应地调整区间以适配不同电力设备，从而更好地反应当前设备的状态。