一种电力系统中的数据异常检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种电力系统中的数据异常检测方法，包括从电网服务器中采集用户的原始数据Z，进行数据预处理，然后输入训练好的随机森林进行推断获得是否为异常数据的决策结果；数据预处理包括先对原始数据Z进行归一化处理，获得数据znew，再对数据znew进行主成分分析PCA进行降维处理；随机森林训练过程为：从电网服务器中采集用户数据，进行所述数据预处理获得数据集Y，然后将数据集Y使用孤立森林进行训练，选取可能性大于60％的异常点进行人工标记，作为训练数据集来训练随机森林。本发明通过对数据进行预处理，在不降低异常数据判断的准确性的前提下，大大加快了数据处理速度。
基本信息
专利标题 ：
一种电力系统中的数据异常检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114358160A
申请号 ：
CN202111611170.X
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许承刚王佳乐梁广伟卢旭朝邵全宇吴旭红
申请人 ：
杭州百富电子技术有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市杭州经济技术开发区12号大街500号
代理机构 ：
杭州中成专利事务所有限公司
代理人 ：
金祺
优先权 ：
CN202111611170.X
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/08 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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