基于数据增强和Tri-Training的电力数据异常检测...
公开
摘要
本发明属于电力数据治理的技术领域，提供了基于数据增强和Tri‑Training的电力数据异常检测方法及系统，包括如下步骤：获取用电序列数据；对用电序列数据进行预处理，得到预处理后的用电序列数据集合；对预处理后的用电序列数据进行数据映射增强，获得用电序列数据在不同特征空间中的数据表征；对用电序列数据在不同特征空间中的数据表征，基于Tri‑Training方法对电力数据进行异常判定。通过对电力数据表征映射到不同特征空间的方式，获得了同一电力数据的不同表征形式，能够进一步发掘异常电力数据的模式，提高异常数据判别的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于数据增强和Tri-Training的电力数据异常检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580467A
申请号 ：
CN202210163936.0
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马超严莉黄振刘荫杨冠群郑海杰张闻彬汤琳琳王高洲赵晓
申请人 ：
国网山东省电力公司信息通信公司
申请人地址 ：
山东省济南市市中区经三路17号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
张勇
优先权 ：
CN202210163936.0
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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