本发明公开了一种基于数据融合的电力数据分析方法和系统，涉及电力数据分析技术领域，所述方法包括自动获取多个系统中的电力调控多维数据，进行数据融合，然后根据融合后的数据判断是否存在异常数据，并根据异常数据定位电力系统的故障原因和故障点，利用故障影响设备数量、故障影响时间、地形地貌、线路重要程度、天气数据和负荷数据，结合训练好的BP神经网络模型判断故障的风险等级，不需要依靠人工对多系统数据进行整合分析，提高了电力设备数据分析的自动化程度，解决了目前对电力设备的运行情况进行分析，需要人工从多个系统中调取数据，然后进行数据整合与分析，效率低下，且难以及时发现电力数据异常的技术问题。