一种改进CenterNet的输电线路绝缘子缺陷检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种改进CenterNet的输电线路绝缘子缺陷检测方法。其包括：输电线路绝缘子图片的拍摄，从采集的图像中抽取图片样本并进行预处理，将预处理后的图片划分为训练数据集和测试数据集，构建改进的CenterNet网络并用训练数据集进行训练，用测试数据集对网络性能进行评估。该方法通过图像的目标检测实现绝缘子缺陷的检测，相对于传统的人工检查作业方式或者传统图像检测技术，避免了时间、人力和物力的浪费，节约了成本；使用改进的CenterNet网络提高了网络训练的精度，减小了识别的错误率。
基本信息
专利标题 ：
一种改进CenterNet的输电线路绝缘子缺陷检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612803A
申请号 ：
CN202210087058.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
董卉圆唐超礼黄友锐韩涛方明帅徐善永
申请人 ：
安徽理工大学
申请人地址 ：
安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210087058.9
主分类号 ：
G06V20/17
IPC分类号 ：
G06V20/17 G06V10/46 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06T7/00 G06T7/73 G06T5/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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