本发明提供了一种输电线路杆塔本体缺陷的检测方法及系统，方法包括获取输电杆塔本体的现场图片，对所述现场图片进行预处理；将预处理后的图片输入训练好的检测模型，所述检测模型中通过HRNet作为训练模型的特征提取网络；设置置信率阈值，对所述检测模型的输出结果进行限定，得到输电杆塔本体的检测结果。本发明针对获取图像中不同大小的缺陷，基于HRNet和LibraRCNN算法搭建输电本体缺陷智能检测模型。将获取的图像输入到输电本体缺陷检测模型中进行分析，通过分析结果可获取具有缺陷的输电杆塔，从而实现了输电本体智能巡检。将具有缺陷的杆塔及时反馈给运维人员，可有效减少隐患事故的发生，提升运维效率。