一种基于横纵坐标解耦与偏移量修正的2D人体姿态估计方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于横纵坐标解耦与偏移量修正的2D人体姿态估计方法，所述方法包括对输入图像进行特征提取，然后对得到的特征图构建一个二分支网络来分别提取横、纵坐标的相关特征，从而对横、纵坐标进行解耦；其中，对每一个网络分支再构建一个位置分类器和一个并行的偏移量回归器分别得到关节点的位置与相应的相对偏移量，再利用相对偏移量对相应的位置坐标进行修正细化，从而得到精确的人体关节点横坐标、人体关节点纵坐标。
基本信息
专利标题 ：
一种基于横纵坐标解耦与偏移量修正的2D人体姿态估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581941A
申请号 ：
CN202210089212.6
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张东池才龙
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 ：
深圳市创富知识产权代理有限公司
代理人 ：
高冰
优先权 ：
CN202210089212.6
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/82 G06T7/73 G06N3/04 G06K9/62
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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