一种神经机器翻译系统的性能提升方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种神经机器翻译系统的性能提升方法,步骤为:处理训练数据并初始化神经机器翻译系统的参数;将神经机器翻译系统中的绝对位置编码生成规则调整为乘积式正余弦编码生成规则;输入训练数据,将绝对位置编码读入神经机器翻译系统,与输入源语句的词向量相加,得到与位置信息融合的词向量,并送入神经机器翻译模型;使用梯度下降方法训练神经机器翻译系统至收敛,训练过程与现有神经机器翻译系统的训练过程一致;在解码过程中,对于绝对位置编码生成规则,与乘积式正余弦编码生成规则保持一致。本发明在不改变神经机器翻译系统参数量与计算量的前提下,提升了翻译系统对输入语言语序的识别能力,有效地提升了神经机器翻译系统的翻译性能。
基本信息
专利标题 :
一种神经机器翻译系统的性能提升方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114528855A
申请号 :
CN202210090738.6
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2022-01-26
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
杨迪代孟丽
申请人 :
沈阳雅译网络技术有限公司
申请人地址 :
辽宁省沈阳市和平区三好街78号东软电脑城C座11层
代理机构 :
沈阳新科知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
李晓光
优先权 :
CN202210090738.6
主分类号 :
G06F40/58
IPC分类号 :
G06F40/58 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/58
使用机器翻译,例如用于多语言检索,用于客户端设备的服务器端翻译或实时翻译。
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/58
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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