本发明公开一种神经机器翻译系统的性能提升方法，步骤为：处理训练数据并初始化神经机器翻译系统的参数；将神经机器翻译系统中的绝对位置编码生成规则调整为乘积式正余弦编码生成规则；输入训练数据，将绝对位置编码读入神经机器翻译系统，与输入源语句的词向量相加，得到与位置信息融合的词向量，并送入神经机器翻译模型；使用梯度下降方法训练神经机器翻译系统至收敛，训练过程与现有神经机器翻译系统的训练过程一致；在解码过程中，对于绝对位置编码生成规则，与乘积式正余弦编码生成规则保持一致。本发明在不改变神经机器翻译系统参数量与计算量的前提下，提升了翻译系统对输入语言语序的识别能力，有效地提升了神经机器翻译系统的翻译性能。