一种基于示功图融合相似度的抽油工况融合推理识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于示功图融合相似度的抽油工况融合推理识别方法，它包括以下流程：(1)示功图获取、标注分类以及训练。(2)用训练好后的Resnet50对样本集中每张图进行特征提取，保存特征向量；(3)获取待检测的抽油井示功仪采集的载荷和位移数据，绘制示功图；(4)基于示功图融合相似度的抽油工况融合推理判断；(5)将工况判断结果送上位展示。提出一种融合相似度计算方法。将基于皮尔逊相关系数算法和局部哈希算法求取的相似度按一定步骤进行融合，充分发挥两者优势，以获取待测图与样本图更加合理的相似度，最终有效提高识别率的作用。
基本信息
专利标题 ：
一种基于示功图融合相似度的抽油工况融合推理识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581685A
申请号 ：
CN202210091545.2
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
叶彦斐刘帅沈濮均姜磊史永翔涂娟
申请人 ：
南京富岛油气智控科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市浦口区江北新区桐雨路6号2号楼2层A座
代理机构 ：
南京天华专利代理有限责任公司
代理人 ：
刘畅
优先权 ：
CN202210091545.2
主分类号 ：
G06V10/74
IPC分类号 ：
G06V10/74 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
