一种基于示功图内容检索及融合推理的抽油工况识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于示功图内容检索及融合推理的抽油工况识别方法，它包括以下流程：(1)示功图获取、标注分类以及训练；(2)用训练好后的Resnet50对样本集中每张图进行特征提取，保存特征向量；(3)获取待检测的抽油井示功仪采集的载荷和位移数据，绘制示功图；(4)基于示功图内容检索推荐匹配图及工况融合推理判断；(5)将工况判断结果送上位展示。本发明使用CBIR技术、匹配算法和融合推理手段，打破传统识别方法的局限，从工程实际出发，在确实只具有一种工况的时候可以精确识别一种工况，同时也可综合判断同时发生的最多三个故障，更具有实际应用价值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于示功图内容检索及融合推理的抽油工况识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581687A
申请号 ：
CN202210091694.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
叶彦斐沈濮均刘帅涂娟姜磊金玉书
申请人 ：
南京富岛油气智控科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市浦口区江北新区桐雨路6号2号楼2层A座
代理机构 ：
南京天华专利代理有限责任公司
代理人 ：
刘畅
优先权 ：
CN202210091694.9
主分类号 ：
G06V10/74
IPC分类号 ：
G06V10/74 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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