基于计算机视觉的箱体异常状态识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及视频监控技术领域，具体公开了基于计算机视觉的箱体异常状态识别方法，包括如下步骤：S1、获取预设格式的视频数据并解码；S2、对解码后的视频数据进行分帧，生成若干图片，S3、对图片进行预处理，并分类标记，构建训练图片集；标记包括开门和未开门；S4、将训练图片集输入神经网络模型进行训练；S5、利用训练完成的神经网络模型进行判断，输出判断结果；S6、当判断结果为开门时，基于操作日志判断是否为异常开门，若是，生成报警信息。采用本发明的技术方案能够对异常开门进行自动识别。
基本信息
专利标题 ：
基于计算机视觉的箱体异常状态识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429616A
申请号 ：
CN202210094293.9
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
戴书球孙维孙中光张建鑫谭一川梁帅韩麟之文学峰冉昆鹏于乐泉
申请人 ：
中煤科工集团重庆智慧城市科技研究院有限公司;中煤科工集团重庆研究院有限公司
申请人地址 ：
重庆市江北区鱼嘴镇永和路39号2层204室
代理机构 ：
重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
冉剑侠
优先权 ：
CN202210094293.9
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06V40/16 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/52
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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