基于计算机视觉的驾驶员疲劳状态检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉的驾驶员疲劳状态检测方法，包括以下步骤：对目标进行人脸识别获取人脸图像以及人脸关键点数据；根据人脸关键点数据，判断是否闭眼以及打哈欠；对人脸感兴趣区域进行分割并预处理；对预处理图像使用深度神经网络检测光电容积脉搏波信号，并计算心率变异率；根据上述获取到的数据，分析驾驶员当前驾驶状态。本发明运用计算机视觉技术，对驾驶员的心率变异率、闭眼时长以及打哈欠频率进行检测，从而分析出当前驾驶员是否处于疲劳状态；并在驾驶状态处于异常时及时发出警报，避免车祸的发生。而本发明方法实施只需要给车辆加装摄像头即可完成，具有低成本、高效率等优点。
基本信息
专利标题 ：
基于计算机视觉的驾驶员疲劳状态检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612885A
申请号 ：
CN202210241487.7
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孟小华梁杰华胡辉林兴立胡荣
申请人 ：
广州翰南工程技术有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市番禺区智港北街7号902室
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄卫萍
优先权 ：
CN202210241487.7
主分类号 ：
G06V20/59
IPC分类号 ：
G06V20/59 G06V40/16 G06V10/25 G06V10/26 G06V10/56 G06V20/40 G06V10/82 G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08 G06N5/00 A61B5/18 A61B5/024
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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