驾驶员视觉显著区域检测方法、装置和计算机设备
授权
摘要

本申请涉及一种驾驶员视觉显著区域检测方法、装置和计算机设备。该驾驶员视觉显著区域检测方法包括:获取车载摄像机拍摄的待检测图像;对待检测图像进行编码,并通过注意力机制,获取待检测图像在空间维度和通道维度融合后的图像特征;获取待检测图像对应的领域自适应模型;将图像特征输入领域自适应模型,对图像特征进行自适应处理,得到待检测图像的视觉显著区域。从而,可以通过注意力机制,强化待检测图像中的有效信息,得到对应的图像特征,并通过自适应处理,对图像特征进行泛化,当待检测图像对应的同场景或驾驶员不同的时候,也可以检测到待检测图像的视觉显著区域,以提高视觉显著区域的检测效率。

基本信息
专利标题 :
驾驶员视觉显著区域检测方法、装置和计算机设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112883843A
申请号 :
CN202110141753.4
公开(公告)日 :
2021-06-01
申请日 :
2021-02-02
授权号 :
CN112883843B
授权日 :
2022-06-03
发明人 :
聂冰冰甘顺
申请人 :
清华大学
申请人地址 :
北京市海淀区清华园
代理机构 :
北京华进京联知识产权代理有限公司
代理人 :
魏朋
优先权 :
CN202110141753.4
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/32  G06K9/62  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-03 :
授权
2021-06-18 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210202
2021-06-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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