一种基于动态多目标优化的系统发育树构建方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于动态多目标优化的系统发育树构建方法，首先，通过在含有标准树的多组形态学数据上进行单目标优化建树，得到不同类型数据与优化目标之间的对应关系。进而在单目标建树无法处理树冲突的情况下根据数据类型动态选择多个最优单目标进行融合，采用多目标优化算法，结合非支配排序与遗传算法进行系统发育树构建，最终对含有缺失和不可适用的数据构建出在多个目标下最优的系统发育树集合。该方法为形态学数据提供了新方法，相比基于单个目标优化的谱系树构建方法，有效的解决了古生物形态学数据谱系树构建过程中存在的缺失和不可适用以及在多个评价指标下出现冲突的问题，提高了物种谱系分析的准确率和稳定性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于动态多目标优化的系统发育树构建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114613426A
申请号 ：
CN202210094499.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
冯宏伟王蓓李燕刘建妮冯筠
申请人 ：
西北大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白北路229号
代理机构 ：
西安恒泰知识产权代理事务所
代理人 ：
李郑建
优先权 ：
CN202210094499.1
主分类号 ：
G16B10/00
IPC分类号 ：
G16B10/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B10/00
特别适用于进化生物信息学，例如进化树结构或分析的ICT
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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