一种基于改进SORT算法的鱼类计数统计的方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于改进SORT算法的鱼类计数统计的方法，SORT算法主要由对象识别和追踪算法组成，具体涉及分类识别技术领域，本发明首先需要获取大量的鱼类图像，从不同的图像中分别抽取鱼类作为训练集。然后，预处理阶段，包括AI训练所需的鱼类照片的样本标注，以及对样本的训练，获取鱼类识别模型，根据鱼类识别模型，使用TensorRT对目标鱼类识别以及GPU加速，生成检测目标和定位信息。计算每个轨迹与预测值的马氏距离和IOU值，生成开销矩阵。本发明能根据通过训练生成的训练模型，对照片中的鱼类特征进行提取，获得目标的定位信息，通过预测该目标的定位，与当前侦测的目标进行比对，得到开销矩阵，通过获取最优解得到图像中目标与预测的目标的匹配，从而进行计数。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进SORT算法的鱼类计数统计的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627047A
申请号 ：
CN202210096076.3
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
葛磊于豪光杨帆何志成
申请人 ：
山东易华录信息技术有限公司
申请人地址 ：
山东省青岛市即墨区鳌山卫街道办事处海科创业中心C楼5层
代理机构 ：
北京众泽信达知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
周振
优先权 ：
CN202210096076.3
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/70 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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