本申请公开了一种基于知识图谱的文本信息匹配方法、装置及相关设备，所述方法包括：通过双向长短期记忆神经网络LSTM模型对目标文本进行实体识别，得到节点集合；根据所述节点集合和预设的知识图谱，构建查询图；将所述查询图输入至训练后的图注意力网络模型，得到所述查询图中各节点的嵌入表示；根据所述知识图谱中各节点的嵌入表示和所述查询图中各节点的嵌入表示，确定所述查询图中各节点所对应的目标实体信息。本申请通过LSTM模型能够很好地捕捉目标文本的上下文关系，并充分利用了已有的知识图谱中的结构信息来匹配目标文本信息中的实体，以及通过训练后的图注意力网络来提高匹配的准确度，使得能够较为准确地获取目标文本的语义信息。