本发明提供了优势关系粗糙集分类规则获取方法、系统、设备及介质，通过根据获取的分布式数据集和预设偏好属性，构造对应的分布式偏好信息系统，再根据分布式数据集的分类标签，通过优势关系粗糙集方法确定分布式偏好信息系统的多个决策类后，获取各个偏好子信息系统的决策类近似集，并根据各个偏好子信息系统的决策类近似集，得到分布式偏好信息系统的决策类近似集，进而得到分类规则的方法，实现在保证优势关系一致性不受数据规模影响的基础上，基于已有局部知识合成所需全局知识，不仅避免全局知识获取的不必要重复计算，有效提升数据处理效率，而且简单有效地解决偏好多属性决策信息系统的不相容问题，进而保证全局分类规则获取的合理有效。