柴油机故障诊断方法、装置及电子设备
公开
摘要
本申请提供一种柴油机故障诊断方法、装置及电子设备，该方法包括：获取柴油机油缸的振动信号；基于所述振动信号通过三阶累积量计算生成灰度图像；将所述灰度图像输入预先训练的卷积神经网络模型，得到故障诊断结果。通过采用三阶累积量方法按照转速将柴油机的时域振动信号转化为灰度图像，利用三阶累积量具有对高斯有色噪声恒为零的特点消除了振动信号中的高斯有色噪声，提高了对柴油机振动信号的噪声抑制能力，通过采用卷积神经网络对灰度图像进行特征提取并进行故障诊断分类，同时，利用学习率退火方法和遗传算法改进优化卷积神经网络，提高了应用卷积神经网络对柴油机进行故障诊断的准确率。
基本信息
专利标题 ：
柴油机故障诊断方法、装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611544A
申请号 ：
CN202210097344.3
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
常春梅检民赵慧敏沈虹肖静王双朋
申请人 ：
中国人民解放军陆军军事交通学院
申请人地址 ：
天津市河东区成林道东局子1号
代理机构 ：
北京风雅颂专利代理有限公司
代理人 ：
金含
优先权 ：
CN202210097344.3
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08 G01M15/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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