故障诊断方法、其装置及电子设备
实质审查的生效
摘要
本申请提供了一种故障诊断方法、其装置及电子设备。该方法包括：获取故障的特征参数；将特征参数输入神经网络模型中，输出目标故障类型，其中，神经网络模型为通过多组数据训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：样本故障数据的特征参数以及用于标识样本故障数据的特征参数所对应的故障类型的标签；从故障树集合中获取目标故障类型作为子节点的目标故障树，其中，目标故障树包括多个叶节点，多个叶节点对应多个故障原因；依据预设遍历顺序，对目标故障树的子节点进行诊断，得到诊断结果；依据诊断结果，确定与故障对应的故障原因。上述方法将故障树和神经网络相结合，可实现故障源的快速准确定位，使维修人员可以及时发现故障，防患于未然。
基本信息
专利标题 ：
故障诊断方法、其装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330138A
申请号 ：
CN202111679890.X
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张海超李璟张倍先马冬梅李然石方
申请人 ：
北京智能建筑科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区建材城东路27号金隅智造工场N6-3F
代理机构 ：
北京康信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
曾红芳
优先权 ：
CN202111679890.X
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06F119/02 G06F119/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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