一种基于图像识别技术的大坝监测分析方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于图像识别技术的大坝监测分析方法及系统，其中，一种基于图像识别技术的大坝监测分析方法包括：通过预处理模块对采集的大坝全景图像进行预处理；利用特征提取模块对预处理后的图像进行特征提取，并将特征发送至特征融合模块；特征融合模块根据特征建立大坝裂缝检测模型，而后基于混沌遗传算法优化大坝裂缝检测模型；将大坝全景图像输入至优化后的大坝裂缝检测模型中，对大坝的裂缝进行实时识别；本发明基于机器视觉和深度学习等人工智能技术，利用计算机对图像进行处理、分析和理解，能够准确对大坝在运行过程中出现的缺陷进行检测。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图像识别技术的大坝监测分析方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596262A
申请号 ：
CN202210099656.8
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林茂郑炜魏艳清洪健鸿李引林铮林飞许伟杰林捷杨志恒吴志伟尹广林孙勇单良
申请人 ：
福建华电福瑞能源发展有限公司古田溪水力发电厂;南京河海南自水电自动化有限公司
申请人地址 ：
福建省宁德市古田县614中路161号
代理机构 ：
南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
沈鑫
优先权 ：
CN202210099656.8
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/26 G06V10/28 G06V10/30 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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