一种道路表观病害智能识别方法和系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种道路表观病害智能识别方法和系统，基于目标检测模型对输入的道路表观图像进行病害检测，返回道路病害的病害区域位置坐标信息，病害类型以及病害的置信度；利用固定大小的小框格精确定位病害区域，便于对特定病害进行长度或面积的计算；对精确定位的结果进行后处理，包括移除孤立框和移除相同项，得到最终的识别结果。本发明能够自动化病害识别，降低了检测误报率，提高了检测效率。
基本信息
专利标题 ：
一种道路表观病害智能识别方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529522A
申请号 ：
CN202210101302.2
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴刚戴姣刘慧侯士通陈金桥费东炜王浩琛
申请人 ：
东南大学;江苏东印智慧工程技术研究院有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区四牌楼2号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
陆烨
优先权 ：
CN202210101302.2
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/62 G06T7/70 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
