一种基于深度学习的高压电网飘挂物检测方法
公开
摘要
本公开揭示了一种基于深度学习的高压电网飘挂物检测方法，包括如下步骤：采集待测高压电网飘挂物标签图像；将所述待测高压电网飘挂物标签图像输入高压电网飘挂物图像识别模型进行检测，以判断飘挂物在高压电网的位置。本公开还提供一种基于深度学习的高压电网飘挂物检测装置，包括：采集单元，用于采集待测高压电网飘挂物标签图像；检测单元，用于将所述待测高压电网飘挂物标签图像输入高压电网飘挂物图像识别模型进行检测，以判断飘挂物在高压电网的位置。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的高压电网飘挂物检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565822A
申请号 ：
CN202210103942.7
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
殷志敏章旭泳沈国平于姜赟李浩言戴建华俞伟勇寿峰季世超
申请人 ：
国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
申请人地址 ：
浙江省湖州市吴兴区凤凰路777号
代理机构 ：
北京前审知识产权代理有限公司
代理人 ：
张静
优先权 ：
CN202210103942.7
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06V10/25 G06V10/46 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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