基于偏振线索的玻璃图像分割方法
实质审查的生效
摘要

本发明属于计算机视觉中的场景分割领域,提供一种基于偏振线索的玻璃图像分割方法。PGSNet先后包含早期动态注意模块、Conformer骨干网络、动态多模态特征集成模块和全局上下文引导解码模块,EDA模块计算AoLP和DoLP分别在三个不同波长段上的权重;特征提取器提取全局和局部特征;DMFI模块动态增强局部上下文线索并集成三个不同波长段的偏振特征;GCGD模块利用全局引导使解码器聚焦在玻璃区域,结合不同等级的偏振特征逐步确定玻璃的位置和边界。本发明方法集成了玻璃图像的RGB信息和加权偏振信息,并在确定玻璃时利用全局上下文信息避免过度分割。本发明设计了PGSNet解决计算机视觉任务中的玻璃分割问题。

基本信息
专利标题 :
基于偏振线索的玻璃图像分割方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114549548A
申请号 :
CN202210105325.0
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-01-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
杨鑫杨佳熙梅海洋魏小鹏
申请人 :
大连理工大学
申请人地址 :
辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
代理机构 :
辽宁鸿文知识产权代理有限公司
代理人 :
苗青
优先权 :
CN202210105325.0
主分类号 :
G06T7/11
IPC分类号 :
G06T7/11  G06T7/90  G06N3/08  G06K9/62  G06V10/80  G06V10/774  G06V10/82  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20220128
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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