本发明公开了一种基于特征融合模型的虚假新闻检测方法，包括以下步骤：步骤1：获取待检测的新闻数据；步骤2：将获取到的新闻数据进行预处理，得到文本向量；步骤3：将文本向量输入至局部语义子网络模型中，得到新闻文本局部语义特征；步骤4：将文本向量输入至上下文语义子网络模型中，得到新闻文本上下文语义特征；步骤5：采用TF‑IDF算法提取新闻标题的关键词，获取新闻标题的关键词特征；步骤6：将新闻文本局部语义特征、新闻文本上下文语义特征以及新闻标题的关键词特征进行融合，得到待检测的新闻数据的融合文本表示；步骤7：将融合文本表示输入至分类器中对待检测的新闻数据进行分类，得到检测结果。