一种基于深度监督学习的卫星网络自适应流量调度方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于深度监督学习的卫星网络自适应流量调度方法，实现了快速路由路径的计算，在保证延迟的情况下最小最大链路利用率，解决传统算法的慢速、吞吐量小的问题。本发明使用了监督学习算法，为每一个有非零流量需求的卫星节点对训练一个智慧路由模型，将复杂的路由计算过程简化为简单的输入输出，避免了计算时的多次迭代从而实现路由路径的快速计算，路由算法速度的加快降低了转发延迟，使原本因ttl到期被丢弃的数据包有更大概率存活并成功转发，增大了网络吞吐量。本发明设置有离线训练和在线训练两个阶段的训练，在动态环境中更新参数选择最优路径因此具有拓扑自适应性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度监督学习的卫星网络自适应流量调度方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114629543A
申请号 ：
CN202210106549.3
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
汪忠辉付伟达姚雨迎郭鑫滕扬章小宁杜林峰邢云
申请人 ：
航天东方红卫星有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区北京5616信箱
代理机构 ：
中国航天科技专利中心
代理人 ：
马全亮
优先权 ：
CN202210106549.3
主分类号 ：
H04B7/185
IPC分类号 ：
H04B7/185 H04L45/50 H04L45/12 H04L45/247 H04L45/02 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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