基于深度强化学习在Overlay网络下多路径流量调度方法...
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摘要
本发明实施例公开一种基于深度强化学习在Overlay网络下多路径流量调度方法及系统。该方法包括：调度器，收集每条传输路径的路径状态信息；构建包含各路径状态信息的当前状态矩阵，将当前状态矩阵输入策略网络中，得到各传输路径对应的路径状态评估值和流量分配比例值；根据流量分配比例值执行对数据报文的转发动作；转发后获取调度参数，根据调度参数计算奖励值，收集当前状态；构建元组传入到收集器的经验回放池中；训练器，获取数据元组，将数据元组输入主网络和目标网络中，更新主网络和目标网络的参数；根据主网络和目标网络的参数更新策略网络的参数。应用本发明实施例提供的方案，能够实现网络负载均衡，降低网络拥塞和丢包率、提高传输速率。
基本信息
专利标题 ：
基于深度强化学习在Overlay网络下多路径流量调度方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112600759A
申请号 ：
CN202011434403.9
公开（公告）日 ：
2021-04-02
申请日 ：
2020-12-10
授权号 ：
CN112600759B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
曾荣飞王家齐唐胜蒋晨阳王兴伟
申请人 ：
东北大学
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
代理机构 ：
北京科领智诚知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈士骞
优先权 ：
CN202011434403.9
主分类号 ：
H04L12/803
IPC分类号 ：
H04L12/803 H04L12/709 H04L12/721 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2021-04-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 12/803
申请日 : 20201210
申请日 : 20201210
2021-04-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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