视频处理方法、装置、电子设备和介质
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种神经网络模型的训练方法、视频处理方法、装置、电子设备和介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、计算机视觉技术领域。实现方案为:获取多个第一样本图像和与多个第一样本图像对应的彩色第二样本图像;将多个第一样本图像输入特征提取子网络,以获取第一特征;将第二样本图像输入特征提取子网络,以获取第二特征;将第一特征和第二特征输入预着色子网络,以获取预着色结果;将第一特征输入对象分割子网络,以获取多个对象分割特征;将预着色结果和多个对象分割特征输入最终着色子网络,以获取最终着色结果;以及至少基于最终着色结果和第二样本图像,调整神经网络模型的参数。
基本信息
专利标题 :
视频处理方法、装置、电子设备和介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114511811A
申请号 :
CN202210107911.9
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2022-01-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
郑贺
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京市汉坤律师事务所
代理人 :
姜浩然
优先权 :
CN202210107911.9
主分类号 :
G06V20/40
IPC分类号 :
G06V20/40 G06N3/08 G06N3/04 G06V10/56 G06V10/82
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220128
申请日 : 20220128
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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