本公开提供了一种图像识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。通过以下方案对图像识别模型进行训练：基于无监督训练方式训练第一神经网络；基于训练后的第一神经网络和预设的全连接层构建待训练模型；获取用于对待训练模型进行训练的第二样本图像集，以执行以下训练过程：将样本图像输入第一神经网络中，以获得第三图像特征；将第三图像特征输入全连接层，以获得预测结果；以及基于预测结果和标签计算第二损失函数的值，更新第一神经网络和全连接层的参数。