本申请公开了一种方法、设备、存储介质，该方法包括：采集相同种类的商品标识码，根据标识码获取商品的属性信息，获得样本集，根据属性信息生成多维度变量；接收用户选择确定目标变量，根据目标变量以及多维度变量的数量确定样本分布，根据样本分布的性质确定多元回归方程的形式；将多维度变量中除目标变量之外的其它变量作为特征变量，将特征变量输入多元回归方程获得每个样本的输出值；根据输出值与目标变量实际的值之间的差值确定多元回归方程的代价函数；确定代价函数的最小值，根据最小值确定多元回归方程中的参数，根据参数确定多元回归方程的表达式；根据对应的多元回归方程得到输出的目标变量的预测值，以使用户对商品进行管理。