一种基于随机傅里叶核函数的异常流量检测方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于随机傅里叶核函数的异常流量检测方法，属于网络安全技术领域。该方法包括网络访问数据预处理与切分、模型构建、模型训练和异常流量检测四大步骤。本发明针对异常流量检测领域的样本对难以获取的问题，提出了本发明检测方法，克服了深度学习领域需要大量标注样本对的缺点。本发明通过随机傅立叶变换，将异常流量特征映射到希尔伯特高维空间上，然后利用最大间隔原理检测对抗样本，检测异常流量时，更具有稳定性，易于推广应用。
基本信息
专利标题 ：
一种基于随机傅里叶核函数的异常流量检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114629681A
申请号 ：
CN202210108734.6
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郭威张振红何映军谢林江毛正雄罗震宇杭菲璐陈何雄占梦来张军
申请人 ：
云南电网有限责任公司信息中心
申请人地址 ：
云南省昆明市拓东路73号
代理机构 ：
昆明正原专利商标代理有限公司
代理人 ：
于洪
优先权 ：
CN202210108734.6
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 G06N20/00
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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