基于传感器与图像处理融合的人体摔倒检测方法和系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于传感器与图像处理融合的人体摔倒检测方法和系统,方法包括获取人体传感器组的传感数据;提取传感数据的特征,并输入训练好的贝叶斯分类器,得到分类结果;判断分类结果是否为摔倒,若否,则执行步骤S1;若是,则基于Unity根据人体关节点信息建立下肢实时模型,并抽取下肢实时模型摔倒时刻的关键帧;根据关键帧,使用图像识别神经网络判断是否摔倒,若未摔倒则执行步骤S1,若摔倒则输出摔倒信息。与现有技术相比,本发明具有检测结果更准确等优点。
基本信息
专利标题 :
基于传感器与图像处理融合的人体摔倒检测方法和系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114463785A
申请号 :
CN202210109699.X
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-01-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
齐鹏李昀泽朱睿
申请人 :
同济大学
申请人地址 :
上海市杨浦区四平路1239号
代理机构 :
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 :
陈源源
优先权 :
CN202210109699.X
主分类号 :
G06V40/10
IPC分类号 :
G06V40/10 G06T17/00 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20220129
申请日 : 20220129
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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