本发明涉及图像处理领域，公开了一种核预测网络图像去雨方法和装置，使用编码解码器网络作为整体架构，融合多尺度模块和注意力机制，生成输入图像对应的去雨核，使用该核对单幅雨点图像做滤波处理，能够去除图像中不同大小、方向的雨点，快速得到高质量去雨图像，网络引入的带有ASPP的多尺度模块能够适应不同强度的雨点噪声，注意力机制使其对背景和雨点的区分性更强，能够有效地提升单幅图像去雨算法的效果。本发明与其他基于核预测网络的单幅图像去雨方法相比，优化了核预测网络的尺度性，使用更简单的网络结构实现快速的运行速度，且得到更好的效果，该方法适配采集数据的快速预处理工作，可以直接部署在设备中进行雨中实时采集和去雨。