一种基于脂代谢基因的肺腺癌预后预测方法和装置
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种基于脂代谢基因的肺腺癌预后预测方法和装置,方法包括以下步骤:获取待测样本,对该待测样本的多个基因的RNA表达水平进行检测,所述多个基因包括GAPDH基因、GNPNAT1基因、HTATIP2基因、MFI2基因、PKP2基因、RGS20基因和CHRDL1基因;根据检测出的多个基因的RNA表达水平,计算肺腺癌预后风险评分。与现有技术相比,本发明得到的7基因模型具有较强的鲁棒性,能够在不同平台的数据集中发挥稳定的预测效能;在训练集和验证集中都具有较好的AUC,并且是具有独立于临床特征的模型。

基本信息
专利标题 :
一种基于脂代谢基因的肺腺癌预后预测方法和装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114493018A
申请号 :
CN202210110023.2
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
许蜜蝶李天祺聂蔚李媛
申请人 :
复旦大学附属肿瘤医院;上海市胸科医院
申请人地址 :
上海市徐汇区东安路270号
代理机构 :
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 :
赵继明
优先权 :
CN202210110023.2
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04  G16B20/00  G16H50/30  C12Q1/6886  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220129
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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