一种基于代谢基因建立的胰腺癌预后风险预测方法和装置
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于代谢基因建立的胰腺癌预后风险预测方法和装置，方法包括以下步骤：获取GJB5基因表达水平数据、MET基因表达水平数据、TMEM139基因表达水平数据和AFF3基因表达水平数据，从而计算胰腺癌患者的预后风险评分。与现有技术相比，本发明提出的4基因模型具有较强的鲁棒性，能够在不同平台的数据集中发挥稳定的预测效能，具有效能优良、检测基因数少等优点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于代谢基因建立的胰腺癌预后风险预测方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114373548A
申请号 ：
CN202210105091.X
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王鑫许蜜蝶盛伟琪谭聪孙慧王旭黄丹王磊倪淑娟翁微微张萌
申请人 ：
复旦大学附属肿瘤医院
申请人地址 ：
上海市徐汇区东安路270号
代理机构 ：
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵继明
优先权 ：
CN202210105091.X
主分类号 ：
G16H50/30
IPC分类号 ：
G16H50/30 G16B25/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/30
用于计算健康指数; 个人健康风险评估
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/30
申请日 : 20220128
申请日 : 20220128
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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