本发明提出一种自然语言处理方法、电子设备、存储介质，能够提升处理模型对多模态自然语言的处理效率，其中方法包括：获取待识别数据；解析待识别数据，生成数据识别元素与元素位置信息；将数据识别元素、元素位置信息、与待识别数据对应的模态类型嵌入向量进行整合，形成组合识别序列；通过自然语言识别模型对组合识别序列进行识别，得到识别结果。本发明中的自然语言处理方法，将最初获取的待识别数据解析转化为易于处理的数据识别元素与元素位置信息，再将数据识别元素、元素位置信息、与待识别数据对应的模态类型嵌入向量进行整合生成组合识别序列供自然语言识别模型进行识别，进一步提升了对多模态自然语言的处理识别效率。