基于量子线路的互学习方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及到基于量子线路的互学习方法及系统。将经典形式的互学习对象进行量子态编码，以提供量子态形式的相对编码数据。将两类相对编码数据互相实施张量积运算从而得到复合量子体系下的两类态。用预设酉变换及其共轭转置前后作用于两类态，然后所述两类态求偏迹运算后得到两种结果，测量该两种结果得到它们的经典态。由神经网络及损失函数来计算该两种结果的经典态的预测值与标签的差异，对差异进行反向传播计算并由梯度下降法更新预设酉变换的参数。
基本信息
专利标题 ：
基于量子线路的互学习方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511097A
申请号 ：
CN202210115065.5
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-02-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李昱霖
申请人 ：
上海图灵智算量子科技有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区芳春路400号1幢3层
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210115065.5
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06N10/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/00
申请日 : 20220202
申请日 : 20220202
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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