一种信息的智能推荐方法、系统及存储介质

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摘要

本发明提供一种信息的智能推荐方法,数据集构建：构建用户的训练数据集U_D1和测试数据集U_D2，构建加油站的训练数据集U_G1和测试数据集U_G2；分别对训练数据集和测试数据集进行预处理，对待训练的神经网络模型进行训练，得到训练后的模型M₂₁、M₂₂和M₂₃；获取各个加油站的推荐数据，基于各个加油站的推荐数据对加油站进行排序，得到最终的加油站推荐信息。本发明通过改进神经网络模型的激活函数，提高了模型的训练速度和准确性，通过综合考虑实际因素、用户消费、用户历史行为统计、用户信息等多维信息，为用户实现了加油站的精准推荐，为加油站提供了精准的用户维护，有效提高了用户体验和加油站的付费率。

基本信息

专利标题：

一种信息的智能推荐方法、系统及存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114139064A

申请号：

CN202210115327.8

公开（公告）日：

2022-03-04

申请日：

2022-02-07

授权号：

CN114139064B

授权日：

2022-05-06

发明人：

张绪生

申请人：

杭州天卓网络有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市余杭区溪沁街258号4幢7层

代理机构：

北京华创智道知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

彭随丽

优先权：

CN202210115327.8

主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06F16/9535 G06K9/62 G06N3/04