一种可解释的深度学习方法、可解释深度学习装置、计算机和介...
实质审查的生效
摘要
本专利涉及一种可解释的深度学习方法,包括如下步骤：步骤1，获得自然语言语料；步骤2，将所述自然语言语料进行词嵌入，使得标记指定单个词语的语义信息并且每个所述指定单个词语的上下文作为外界环境来反映所述指定单个词语的语义信息，同时用量子概率反映每个词嵌入的语义置信度；步骤3，形成编码层；步骤4，根据输入利用所述编码层解码出包含有解释信息的输出信息。还涉及可解释深度学习装置、计算机和介质。
基本信息
专利标题 ：
一种可解释的深度学习方法、可解释深度学习装置、计算机和介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492417A
申请号 ：
CN202210120061.6
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-02-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
常德杰刘邦长庄博然李栋栋李伟刘利平
申请人 ：
北京妙医佳健康科技集团有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区霄云路40号国航世纪大厦F5
代理机构 ：
北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
何自刚
优先权 ：
CN202210120061.6
主分类号 ：
G06F40/284
IPC分类号 ：
G06F40/284 G06F40/30 G06N10/60 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/284
词汇分析，例如标记或搭配词
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/284
申请日 : 20220207
申请日 : 20220207
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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