本申请公开了一种故障识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于预设数量对所有设备中的历史健康数据进行穷尽式的排列组合，得到多个训练集以及对应的多个测试集；分别利用不同的训练集以及相应的测试集对待训练的多元统计分析模型进行训练以及测试以筛选出目标训练后模型；基于不同类型的故障在发生前的预设时间段内的历史设备状态特征，创建相应的特征码以得到第一故障码；获取实时数据并将输入到目标训练后模型中以进行故障检测，然后基于实时数据中的实时设备状态特征创建相应的特征码以得到第二故障码；将第一故障码与第二故障码进行比对以识别当前故障类型。通过本申请的技术方案，可以及时检测故障并对故障类型进行有效的识别。