多模态大脑信号分类方法、装置、电子设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种多模态大脑信号分类方法、装置、电子设备及存储介质。本发明所述的一种大脑信号分类方法包括：获取待分类的大脑信号数据；对所述待分类的大脑信号数据进行预处理，得到其中的EEG数据和fNIRS数据；分别对所述EEG数据和所述fNIRS数据进行特征提取，得到所述待分类的脑电信号数据的EEG特征和fNIRS特征；将所述EEG特征和fNIRS特征进行融合处理，得到高维的特征向量；将所述高维的特征向量进行特征选择处理，得到最终特征向量；将所述最终特征向量输入训练好的支持向量机分类器，得到所述大脑信号对应的分类结果。本发明所述的一种多模态大脑信号分类方法，结合EEG特征和fNIRS特征，提高了单一模态的大脑信号意识状态分类的敏感性和准确性。
基本信息
专利标题 ：
多模态大脑信号分类方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114533088A
申请号 ：
CN202210121296.7
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邱丽娜钟泳诗潘家辉
申请人 ：
华南师范大学
申请人地址 ：
广东省佛山市南海区狮山南海软件园华南师范大学软件学院
代理机构 ：
广州骏思知识产权代理有限公司
代理人 ：
张金龙
优先权 ：
CN202210121296.7
主分类号 ：
A61B5/38
IPC分类号 ：
A61B5/38 A61B5/369 A61B5/026 A61B5/16 A61B5/00
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/38
声学或听觉刺激
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/38
申请日 : 20220209
申请日 : 20220209
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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