本发明提供一种区块链数字货币的实体身份类型推测方法及系统，涉及区块链技术领域，包括：根据区块链数字货币原始交易数据集进行特征提取、降维，得到融合特征数据集；将融合特征数据集分为训练样本和验证样本，训练样本训练虚拟地址账户身份类型识别模型，获得分类器；分类器对验证样本进行虚拟地址账户身份类型识别，获得虚拟地址账户身份类型表；根据虚拟地址账户身份类型表进行聚类，获得多个实体，统计各实体的所有虚拟地址账户及对应的身份类型；根据实体每种身份类型的虚拟地址账户数量占比，确定该实体的身份类型。本发明通过特征筛选、降维提升模型整体识别效率，基于纠错机制中和启发式聚类高估与低估的问题，提升了模型的推测效果。