本发明公开了一种基于深度学习的区块链加密货币地址身份识别方法，该方法包括以下步骤：S1、获取一定时间范围内加密货币初始数据，构建图网络结构；S2、利用社区发现算法对所述图网络结构进行子图划分；S3、构建子图中节点的特征；S4、对构建特征数据进行数据预处理；S5、采用半监督学习方法完成模型的构建与训练，输出标签；S6、识别输出结果并进行反馈。通过采用人工智能的手段，把无监督和半监督学习的理念融合到区块链加密货币地址种类识别中，通过无监督学习把加密货币地址图网络结构划分成单独的子图网络结构，大大减少了后续模型的算法复杂度，提高了识别准确度，实现区块链上加密货币地址类别的标注。