本发明公开了一种基于地形和遥感数据的土壤有机碳含量估测方法，包括采集土壤样品得到第一采样点数据，进行数据处理得到符合预设要求的第一Landsat5遥感数据和第一DEM数据；搭建inception神经网络模型，将处理后的数据输入至inception神经网络模型中进行训练得到土壤样品的有机碳含量预测值；根据土壤样品的有机碳含量预测值和预设的损失函数计算得到损失值进行反向传播更新inception神经网络模型的网络参数并迭代训练次数，当训练次数达到预设次数时，得到训练好的inception神经网络模型；采集土壤检测品得到第二采样点数据，对第二采样点数据进行数据处理得到符合预设要求的第二Landsat5遥感数据和第二DEM数据，并输入至训练好的inception神经网络模型，可准确估测得到土壤有机碳含量值。