一种数据驱动下的多目标露天矿卡路径优化方法
实质审查的生效
摘要

一种数据驱动下的多目标露天矿卡路径优化方法,根据矿山实际生产要求和指标,构建以运输总距离最短、时间损失惩罚成本最小为目标的多目标露天矿卡路径优化模型;基于矿卡历史轨迹数据,采用数据驱动的随机森林辅助优化算法对多目标露天矿卡路径优化模型进行求解,并在蚁群算法的优化框架下对算法进行改进,旨在高效搜索到更符合矿山生产现状的运输方案。本发明从矿山生产实际情况出发,对提高运输效率,降低运输成本,提升矿山企业经济效益有着重要意义。

基本信息
专利标题 :
一种数据驱动下的多目标露天矿卡路径优化方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114444809A
申请号 :
CN202210124843.7
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-02-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
顾清华王倩江松阮顺领冯治东李学现陈露常朝朝
申请人 :
西安建筑科技大学
申请人地址 :
陕西省西安市雁塔路13号
代理机构 :
西安智大知识产权代理事务所
代理人 :
段俊涛
优先权 :
CN202210124843.7
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04  G06Q50/02  G06Q50/30  G06N3/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220210
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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